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谈传承、见行动、谋创新丨关于质量,听听五院青年怎么说

(日期:2025-10-15 )

质量工作的关键在于“人”。作为航天事业的生力军,航天青年更要做“质量明白人”,成为质量文化的守护者与传承者。


为弘扬航天质量文化,引领青年牢固树立“质量第一”的理念,五院团委开展五院质量“青年说”主题团日活动,组织动员全院青年聚焦过去讲“传承”、聚焦当下讲“行动”、聚焦未来讲“创新”。


全院青年积极响应,既感悟前辈坚守底线的传承故事,也分享严守标准确保质量的实干细节,更交流探索创新提升效率的前沿思考。让我们一起来看这些在科研生产任务中饱含赤诚与担当的青春质量答卷。


航天没有“差不多”

走出繁忙的测试间,入职不满一年的我问身旁的空间环境探测载荷专家向老师:“咱们已经查了很多包数据了,只发现几包有错误,应该差不多吧?”


向老师沉默片刻,翻开工作笔记,纸上记录着每次测试的原始数据,红笔圈出的是异常数据。“航天没有‘差不多’,只有‘差多少’和‘丝毫不差’。我们刚才总共查了159包数据,其中4包发现错误。作为设计师,你要让自己说的话有依据有来源,用数据说话。”说完,他重新复查起探头设计、标定试验、分系统接口等文件,最终顺利解决了问题。


再次坐到测试间里,看着没再出错的数据,我终于明白:航天质量意识不是死守标准,而是对每个数据的敬畏。前辈传递的不只是方法,更是一种态度——航天,没有“差不多”的容身之地。


总体设计部空间环境与可靠性技术研究室

常丛


让数据“说话”

在遥感卫星功能日益复杂、数据量呈指数级增长的当下,单纯依赖传统质量管控手段已难以应对当前的挑战。作为遥感青年,我一直在思考:怎么让人工智能真正成为质量的“倍增器”?我认为,光有数据不够,关键是要让数据“说话”。


要深挖数据价值,用AI为产品选用质检工作赋能,提前发现潜在失效点;用算法优化测试,不只是提速,更要降低误判风险,确保精准无误。每一次模型迭代,背后都是我们对模型泛化能力够不够、数据置信度行不行的反复拷问。数据是利器,但我们对质量风险的深刻理解、对产品细节的精雕细琢、对算法逻辑的反复推敲,才是真正的内核。我们要用思考和行动,让数据赋能更“接地气”,以青春智慧打造高可靠卫星。


遥感卫星总体部二室

王福海


以较真对待每一个细节

当我们讨论“质量”的时候,我们应该讨论什么?在我看来,不仅仅是大而化之的理念,还包括工作中的每一个细节。


比如软件层面的质量提升,核心就是把编码、仿真、管理的细节抠到位,解决实际工作中的软件漏洞和返工问题。基础功能仿真通过后,一定要加异常场景测试。比如“传感器断连,输入信号为0”,看软件是否能检测到故障并输出报警,避免因仿真不全面,把软件漏洞带到硬件调试阶段。项目收尾时,把遇到的软件问题和解决办法整理成文档,在部门复盘会上分享,下次其他同事做类似项目能直接参考。 


质量的追求本质上是对专业精神的坚守。当每个开发人员都能以较真的态度对待代码,当团队形成“问题不过夜”的协作惯性,软件质量提升就会从口号变成可感知的成果。 


502所计算机及电子中心

其勒格日


以数智化赋能质量

在商业航天的浪潮下,当前质量所面临的不仅是传统的“万无一失”的严苛标准,更是高密度、低成本、快迭代的全新挑战。质量不仅仅是验收时的“金标准”,更是贯穿设计、制造、测试全流程的“生命力”。


我认为,未来的创新在于数智赋能:在设计端,利用数字孪生技术,构建故障树,在虚拟世界中开展亿万次模拟实验,将质量隐患消灭于萌芽;在制造端,进行海量数据挖掘,主动预警潜在风险,变“事后归零”为“事前预测”。


数智化不是工具的简单叠加,而是质量理念的重塑。我们要将数据的“毛细血管”接入航天的“生命体”,用青年的智慧,为航天打造更智能、更经济的质量新范式。


航天恒星工艺与机械工程技术研究室

常涛



“按钱老的标准查!”

刚入职时,返聘的王师傅告诉我:“当年听所里老人说,钱学森先生审导弹数据时,连小数点后三位都要逐行核对。他强调,科研工作没有‘差不多’之说,哪怕差一点儿都是天壤之别。”这句话通过老一辈的言传身教深深铭刻在我的内心。


在一次型号天线装配任务中,一位入职不久的同事说:“整机重量轻了0.03kg,在允许偏差的边缘,赶工期就这样了行不行?”身为项目调度的我盯着电子秤上的参数,想起前辈的教诲,没有丝毫犹豫,当即叫停生产,联系相关人员对天线装配零件进行确认,果然发现结构厚度出现偏差。这批配件若装机,很可能会导致因为零件强度不足导致断裂的风险。


在此之后,我的任务表项旁,都加了行小字:“按钱老的标准查!”守住每一个标准,任何时候都不放松质量的弦,正是我们这代航天青年必须传承的 “接力棒”。


航天恒星生产中心

邵尉


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